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早在F8活动之前，拉夫琴就曾对这一方向给出了暗示。在一次访谈中，他对外表示：“微软将来的劲敌是MySpace，而不是Google。微软通过复杂的文件系统锁定了个人信息，但个人信息正从桌面转向互联网，一旦MySpace控制了照片、视频、博客和书签等个人信息，就会对微软构成威胁。相比之下，Google则没有这些数据。”
如果样本数量足够大、变量足够充分，在充分记录、比较每个人的各种信息之后，电脑几乎可以充分了解一个风格、取向、爱好，并进而推荐适合他需求的信息。这种“比你自己更了解你的自动系统”，目前被称为发现引擎(discovery engine)。
比如，如果有人在Slide上制作了一个关于周杰伦的幻灯片，则Slide就获得了关于这个用户的一个初始信息。如果他又在“我的问题”里问了一个关于游戏机Xbox的问题，Slide的后台则获得了第二个信息。或许这名用户把周杰伦的幻灯片发给了自己的一个好友，那么电脑几乎可以认定，第二名用户也喜欢周杰伦。当第二名用户又把一个关于姚明的幻灯发给第一名用户，则新的线索出现了——在人的行为和彼此的互动中，电脑可以持续学习关于这个用户的一切：比如，一个同时喜欢周杰伦、姚明和Xbox的人，很可能会买一款价格不算昂贵但十分时尚的手机——当电脑把这款手机的信息推送给用户，一次推荐就完成了。
某种意义上，这并非一个全新的事物。早在1990年代中期，也就是网络业革命开始之初，就有人试图建立这样一个平台，并将它成为推送技术(push technology)。而这个技术的发明者，是曾经红极一时，现在却已被外界彻底遗忘的PointCast。
PointCast成名甚至早于雅虎。1996年2月，它推出了一种根据不同用户的个人需求，将新闻免费推送到其电脑屏幕上的软件。这种创新的产品让它在当年就获得了150万用户和500万美元的收入。不仅微软将PointCast的产品捆绑于IE浏览器，默多克也一度试图以4.5亿美元收购这家公司。
但在当时的网络设施状况下，这种过于占用带宽的产品遭到很多公司级用户的反对。这家曾让雅虎们恐惧的公司，没有及时朝门户转型，最终被廉价出售。
如果样本数量足够大、变量足够充分，在充分记录、比较每个人的各种信息之后，电脑几乎可以充分了解一个风格、取向、爱好，并进而推荐适合他需求的信息。这种“比你自己更了解你的自动系统”，目前被称为发现引擎(discovery engine)。
比如，如果有人在Slide上制作了一个关于周杰伦的幻灯片，则Slide就获得了关于这个用户的一个初始信息。如果他又在“我的问题”里问了一个关于游戏机Xbox的问题，Slide的后台则获得了第二个信息。或许这名用户把周杰伦的幻灯片发给了自己的一个好友，那么电脑几乎可以认定，第二名用户也喜欢周杰伦。当第二名用户又把一个关于姚明的幻灯发给第一名用户，则新的线索出现了——在人的行为和彼此的互动中，电脑可以持续学习关于这个用户的一切：比如，一个同时喜欢周杰伦、姚明和Xbox的人，很可能会买一款价格不算昂贵但十分时尚的手机——当电脑把这款手机的信息推送给用户，一次推荐就完成了。
某种意义上，这并非一个全新的事物。早在1990年代中期，也就是网络业革命开始之初，就有人试图建立这样一个平台，并将它成为推送技术(push technology)。而这个技术的发明者，是曾经红极一时，现在却已被外界彻底遗忘的PointCast。
PointCast成名甚至早于雅虎。1996年2月，它推出了一种根据不同用户的个人需求，将新闻免费推送到其电脑屏幕上的软件。这种创新的产品让它在当年就获得了150万用户和500万美元的收入。不仅微软将PointCast的产品捆绑于IE浏览器，默多克也一度试图以4.5亿美元收购这家公司。
但在当时的网络设施状况下，这种过于占用带宽的产品遭到很多公司级用户的反对。这家曾让雅虎们恐惧的公司，没有及时朝门户转型，最终被廉价出售。
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